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不銹鋼表面缺陷視覺檢測(cè)設(shè)備檢測(cè)原理

2022-08-15 12:00:00 精質(zhì)視覺

 lOS機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  隨著改革開放,我國(guó)國(guó)民對(duì)于質(zhì)量的要求越來(lái)越高,因此視覺檢測(cè)行業(yè)不斷飛速發(fā)展,視覺檢測(cè)設(shè)備也不斷改革換代。論不銹鋼表面缺陷視覺檢測(cè)設(shè)備檢測(cè)原理,主要是以下幾點(diǎn)。lOS機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  不銹鋼表面缺陷視覺檢測(cè)設(shè)備檢測(cè)原理之一:lOS機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺


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  我們從不同的角度投影出零件的3d模型。因?yàn)樘摂M相機(jī)的位置是固定的,每個(gè)投影可以得到二維姿態(tài)圖像的一部分,最后得到各種姿態(tài)圖像。其次,利用基于深度學(xué)習(xí)的特征檢測(cè)、模板匹配等方法對(duì)實(shí)際捕獲的圖像與模板進(jìn)行匹配。該方法能有效地提高零件在無(wú)序抓握條件下的姿態(tài)判斷能力。lOS機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  不銹鋼表面缺陷視覺檢測(cè)設(shè)備檢測(cè)原理之二:lOS機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺


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  對(duì)汽車零件不銹鋼表面檢測(cè),首先,我們收集不同部分的圖像,并根據(jù)類別訓(xùn)練該部分的圖像數(shù)據(jù)。訓(xùn)練算法是一種基于Yolo框架的深度學(xué)習(xí)模型。在理論分析和實(shí)驗(yàn)研究的基礎(chǔ)上,通過調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù),提高了目標(biāo)識(shí)別的精度。lOS機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺


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  不銹鋼表面缺陷視覺檢測(cè)設(shè)備檢測(cè)原理之三:lOS機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺


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  通過利用高反射物體缺陷檢測(cè)方法檢測(cè)不銹鋼表面缺陷。我們把要檢查的物體放在幻燈片上,然后設(shè)置一個(gè)強(qiáng)光源。此時(shí),被檢物體會(huì)產(chǎn)生鏡面反射。我們把相機(jī)靠近強(qiáng)烈光的反射,這就是所謂的弱光帶。我們主要檢測(cè)弱波段缺陷。通過滑動(dòng)運(yùn)動(dòng)調(diào)整要測(cè)量的物體在暗帶上的位置,可以得到較準(zhǔn)確的暗帶區(qū)域圖像。對(duì)于缺陷樣本,我們首先用手工得到一些對(duì)象的缺陷。然后,為了擴(kuò)展缺陷數(shù)據(jù)庫(kù),我們使用深度對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)來(lái)構(gòu)建更多的缺陷數(shù)據(jù)。然后用圖像二值化方法提取缺陷。此外,對(duì)于工件的不同側(cè)面,需要事先設(shè)置多個(gè)攝像頭,以便從不同角度拍攝照片。不檢測(cè)每個(gè)角度的缺陷的相機(jī)被認(rèn)為是可以接受的。該方法對(duì)坑洞和劃痕的檢測(cè)率為99%。lOS機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺


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  不銹鋼表面缺陷視覺檢測(cè)設(shè)備檢測(cè)原理就是前面那幾點(diǎn),我們公司也在這領(lǐng)域做了很多,公司主營(yíng)CCD視覺檢測(cè)設(shè)備,外觀檢測(cè)設(shè)備。lOS機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

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