機(jī)器視覺(jué)工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)發(fā)展的變化趨勢(shì)

2022-08-17 08:00:00 精質(zhì)視覺(jué)

　　標(biāo)題：機(jī)器視覺(jué)工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)發(fā)展的變化趨勢(shì)

　　如今時(shí)代發(fā)展迅猛，機(jī)器視覺(jué)工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)也有了很大的變化，具體變化趨勢(shì)也從人工視覺(jué)轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器工業(yè)視覺(jué)。轉(zhuǎn)變有以下幾個(gè)點(diǎn)。

　　一.領(lǐng)域的改變：由人工質(zhì)檢過(guò)渡到機(jī)器視覺(jué)。

　　自動(dòng)化的視覺(jué)檢測(cè)開(kāi)始慢慢代替人工檢測(cè)，領(lǐng)域開(kāi)始變大，不止是以前的流水線，還有醫(yī)療行業(yè)，汽車零部件，塑膠樣件等領(lǐng)域，人工質(zhì)檢過(guò)渡到機(jī)器視覺(jué)工業(yè)檢測(cè)。慢慢提高了工作的效率，增大了產(chǎn)品的質(zhì)量。

　　二.空間維度的改變：2D轉(zhuǎn)變?yōu)?D。

　　工業(yè)界基本都是三維的部件，而且二維成像畢竟是三維空間的實(shí)際情況的一種病態(tài)數(shù)據(jù)采集，所以目前圍繞3D的各種檢測(cè)、測(cè)量、機(jī)器人導(dǎo)引等項(xiàng)目層出不窮，這與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的情況有異曲同工之處，結(jié)構(gòu)光、ToF、雙目等等技術(shù)各家公司也多如牛毛。

　　三.系統(tǒng)的實(shí)施因眾多的原因而被約束

　　如果你問(wèn)我機(jī)器視覺(jué)檢查項(xiàng)目最重要的事情是什么，我肯定會(huì)說(shuō)我可以得到一個(gè)高質(zhì)量的圖片。為了得到這樣的圖片，需要考慮的因素，如光源的選擇，鏡頭，傳感器，節(jié)奏，安裝布局，自動(dòng)化集成，環(huán)境因素，工件狀態(tài)變化等。問(wèn)題的哪一部分會(huì)影響你的圖像質(zhì)量，如果你沒(méi)有足夠好的照片，那么更強(qiáng)大的算法是無(wú)用的，因?yàn)樯a(chǎn)線有很好的產(chǎn)率和節(jié)拍要求，整個(gè)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)不是快速可靠的，那么您的錯(cuò)誤檢測(cè)率將非常高，這是無(wú)數(shù)制造商需要面對(duì)的問(wèn)題。例如，我需要測(cè)試一個(gè)有幾個(gè)孔的鋁外殼的區(qū)域。當(dāng)你的供應(yīng)商給你一批和另一批，表面的顏色是不同的或不均勻的，然后等待。您將不可避免地停止新的參數(shù)并重新驗(yàn)證產(chǎn)品，這幾乎是不可能避免的。

　　四.核心技術(shù)發(fā)展，算法更新的速度比硬件更新速度慢。

　　從系統(tǒng)的角度看，硬件正向移動(dòng)嵌入式發(fā)展，軟件智能程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。目前，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域中的應(yīng)用很少。這是相對(duì)簡(jiǎn)單的。當(dāng)目標(biāo)對(duì)象多變，功能復(fù)雜，且樣本數(shù)量不足時(shí)，就沒(méi)有機(jī)會(huì)使用深度學(xué)習(xí)，或者應(yīng)該回到傳統(tǒng)的老路，然后考慮實(shí)時(shí)嚴(yán)格的要求，機(jī)器視覺(jué)是特殊的。我們需要一種新的智能，它通常用于大多數(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，無(wú)論是創(chuàng)新的，改進(jìn)的還是集成的。

　　機(jī)器視覺(jué)工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)發(fā)展的變化趨勢(shì)大體就是這樣，也會(huì)隨著時(shí)間的推移，慢慢得到進(jìn)步。但是有一點(diǎn)可以確定的是，機(jī)器視覺(jué)一定會(huì)取代人工視覺(jué)，生產(chǎn)質(zhì)量也會(huì)大部分的提高。

關(guān)鍵詞：視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)