工業(yè)機(jī)器視覺方案，機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)中的應(yīng)用

2022-10-21 14:03:09 精質(zhì)視覺

　　近年來(lái)，人工智能技術(shù)在安全、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)成熟。底層技術(shù)來(lái)自四個(gè)人工智能技術(shù)方向:計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)義理解和大數(shù)據(jù)挖掘。計(jì)算機(jī)視覺作為一項(xiàng)基本的功能技術(shù)，是進(jìn)行視覺感知和分析的前提。機(jī)器視覺是用傳感器和計(jì)算機(jī)取代“人眼”，結(jié)合人工智能算法、光學(xué)、機(jī)械等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)定位、識(shí)別、測(cè)量、檢測(cè)等工業(yè)任務(wù)。它在工業(yè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，如備件的尺寸檢測(cè)，電子裝配線上零件的定位等。工業(yè)企業(yè)的成本控制壓力很大，企業(yè)更加注重生產(chǎn)效率的提高和高科技的應(yīng)用，用機(jī)器代替人工降低成本，從而提高生產(chǎn)和管理效率。

　　1. 機(jī)器視覺技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

　　準(zhǔn)確性和可靠性:由于人類視覺受到物理?xiàng)l件的限制，機(jī)器視覺可以通過(guò)光學(xué)元件觀察到肉眼無(wú)法觀察到的區(qū)域，拓寬了被檢測(cè)物體的觀察范圍。由于機(jī)器視覺系統(tǒng)采用非接觸檢測(cè)，所以通常不需要進(jìn)行物理接觸，對(duì)易碎部件沒有磨損和損壞的風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)觀察器和觀察器也沒有損壞，從而提高了系統(tǒng)的可靠性。此外，機(jī)器視覺技術(shù)能夠克服人類檢測(cè)的主觀性，不受情緒或視覺疲勞的影響，工作性能穩(wěn)定，檢測(cè)結(jié)果客觀。

　　環(huán)境適應(yīng)性:在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，由于被測(cè)對(duì)象的多樣性和機(jī)器誤差的影響，檢測(cè)過(guò)程難以保持穩(wěn)定狀態(tài)。機(jī)器視覺技術(shù)通過(guò)人工智能學(xué)習(xí)實(shí)際生產(chǎn)線上產(chǎn)生的檢測(cè)錯(cuò)誤和缺陷產(chǎn)品，可以更加靈活地適應(yīng)任何環(huán)境，因此工業(yè)視覺技術(shù)下的檢測(cè)效果在實(shí)際生產(chǎn)的復(fù)雜環(huán)境中更加準(zhǔn)確。此外，機(jī)器視覺更能適應(yīng)不適合人工操作的危險(xiǎn)工作環(huán)境，或人工視覺難以滿足要求的工作環(huán)境。

　　經(jīng)濟(jì)和可持續(xù)性:機(jī)器可以24小時(shí)不間斷地工作。整體工作效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人類。因此，一臺(tái)自動(dòng)視覺檢測(cè)機(jī)可以承擔(dān)多個(gè)任務(wù)。另一方面，人類很難長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定地觀察同一物體。機(jī)器視覺技術(shù)可以降低質(zhì)檢員的工作強(qiáng)度和疲勞程度，長(zhǎng)期完成各種工業(yè)試驗(yàn)。

　　2. 機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)中的應(yīng)用

　　機(jī)器人的引導(dǎo)與定位:機(jī)器視覺技術(shù)可以用于指導(dǎo)工業(yè)機(jī)器人進(jìn)行廣泛的操作和動(dòng)作，如從雜亂的一堆零件中識(shí)別并撿起零件，將其有序地放置在傳送帶上，或?qū)⑵溲b配在其他設(shè)備上。將機(jī)器視覺技術(shù)與多傳感器技術(shù)相結(jié)合，可應(yīng)用于制造和裝配領(lǐng)域的智能制造，實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)、裝配和分揀，大大提高生產(chǎn)效率和自動(dòng)化程度。