高精度針孔檢測(cè)設(shè)備
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2022-12-13 14:10:12 精質(zhì)視覺(jué)
傳統(tǒng)的新能源鋰電池外殼外觀缺陷檢測(cè)方法依靠人眼來(lái)判斷電池表面的各種問(wèn)題，并且有很大的局限性。由于生產(chǎn)的人工成本越來(lái)越高，人工檢測(cè)的準(zhǔn)確率和效率不高，比如人眼對(duì)小缺陷不敏感，存在誤檢漏檢風(fēng)險(xiǎn);人眼無(wú)法持續(xù)穩(wěn)定地完成高強(qiáng)度重復(fù)性檢查工作，會(huì)造成疲勞、速度慢、效率低;主觀判斷受情緒、思維、光線影響，具有很大的不穩(wěn)定性和不規(guī)范性。
精質(zhì)視覺(jué)的視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備專門針對(duì)新能源鋰電池外觀進(jìn)行檢測(cè)
新能源鋰電池殼表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)將鋰電池殼覆蓋內(nèi)壁、外壁、殼身、殼底面、外R角、殼口六個(gè)區(qū)域的檢測(cè)，缺陷包括劃傷、水印、凹坑、白斑、凸起、變形、缺口、不圓、黑點(diǎn)、白點(diǎn)、發(fā)黃等
視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)功能優(yōu)勢(shì)
1、深度視覺(jué)算法
基于深度學(xué)習(xí)的AI識(shí)別網(wǎng)絡(luò)，專為新能源電池盒檢測(cè)而開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)，將更可靠地分類識(shí)別缺陷，識(shí)別真?zhèn)稳毕?，確保產(chǎn)品質(zhì)量的一致性，實(shí)現(xiàn)智能化質(zhì)量管理。
2、智能數(shù)據(jù)管理
內(nèi)置缺陷數(shù)據(jù)分析引擎，利用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)采集到的缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行多維數(shù)據(jù)分析，對(duì)周期性和連續(xù)性缺陷及時(shí)報(bào)警。支持MES無(wú)縫對(duì)接，數(shù)據(jù)端側(cè)共享，打破數(shù)據(jù)孤島，多維度數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量分析和流程改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)更全面的質(zhì)量管理，助力智慧工廠建設(shè)。
