高精度針孔檢測(cè)設(shè)備
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2023-07-27 10:59:12 精質(zhì)視覺
產(chǎn)品表面外觀缺陷檢測(cè)的難點(diǎn)主要來自于產(chǎn)品本身以及檢測(cè)儀器的選擇，主要有以下幾大類：
1）產(chǎn)品外觀缺陷多種多樣，既包括表面瑕疵、劃痕破損等明顯的缺陷，也有微小的氣泡、色差、尺寸偏差等難以察覺的微弱缺陷；
2）產(chǎn)品表面外觀缺陷檢測(cè)時(shí)，往往會(huì)受到復(fù)雜的背景干擾，如光線變化、陰影、反射等問題，這些干擾因素容易掩蓋產(chǎn)品真實(shí)的缺陷。因此，如何通過圖像處理技術(shù)，提取并準(zhǔn)確識(shí)別出產(chǎn)品的實(shí)際缺陷，成為了研究和應(yīng)用的熱點(diǎn)方向；
3）缺陷的檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)也因產(chǎn)品屬性的差異而存在差異，使得缺陷檢測(cè)任務(wù)更加復(fù)雜和困難；
4）圓弧面缺陷，受弧面的影響導(dǎo)致視野不能做大，如用明視野法，則成像光斑非常小；用暗視野成像則對(duì)于缺陷方向有局限性；
5）部分產(chǎn)品表面由于材質(zhì)原因，灰塵、雜質(zhì)與劃痕難以區(qū)分檢測(cè)；
6）空心圓柱體內(nèi)壁曲面的缺陷檢測(cè)，經(jīng)常由于景深不足且鏡頭視角受限，無法得到理想的圖像；
近年來，隨著人工智能和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的迅速發(fā)展，產(chǎn)品表面外觀缺陷檢測(cè)領(lǐng)域也迎來了一次革命性的突破。通過深度學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)分析，我們公司研發(fā)團(tuán)隊(duì)逐漸解決了外觀缺陷多樣性和檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)的問題，實(shí)現(xiàn)了對(duì)產(chǎn)品外觀缺陷的高準(zhǔn)確率檢測(cè)。
同時(shí)，圖像處理技術(shù)的進(jìn)步也有效解決了復(fù)雜背景干擾與圖像處理的瓶頸問題。通過引入先進(jìn)的圖像處理算法，可以有效提取出產(chǎn)品的缺陷特征，減少背景干擾對(duì)缺陷檢測(cè)的干擾。
精質(zhì)視覺自成立以來一直專注于機(jī)器視覺檢測(cè)領(lǐng)域，旨在幫助企業(yè)提高產(chǎn) 品質(zhì)量、發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品不良、節(jié)約人工、降低制造成本。公司依托華中科技大學(xué)雄厚的人才、技術(shù)等資源優(yōu)勢(shì)在機(jī)器視覺檢測(cè)應(yīng)用領(lǐng)域方面取得了很大的成功。公司自主研發(fā)的MVI機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于帶鋼、薄膜、無紡布、紙張、玻璃、鋁箔、鋰電池、電池片等行業(yè)表面質(zhì)量檢測(cè)。歡迎您來電詳聊！
