AI算法+深度學習引領智造一站式推動家電產業(yè)轉型升級

2022-07-22 10:58:19 精質視覺

　　工業(yè)生產線，特別是中國家電制造業(yè)的生產線，對生產效率、生產質量等方面的要求越來越嚴苛，檢測崗位如果還是用原始的人眼檢測方式，在面對產品改革升級快、型號變更快、生產效率高等條件下勢必會力不從心。相較于人眼檢測，機器視覺技術有先進、速度快、功能齊全等特點，可以快速勝任高強度的工作環(huán)境，能以最快速、最高效的速度完成枯燥重復的產品檢測工作。可以預見，機器視覺技術產品將成為未來企業(yè)生產線上不可或缺的“一員”。

　　機器視覺技術在家電行業(yè)的應用，第一方面是產品空間特征的檢測。機器視覺系統會檢測產品尺寸是否在合格范圍內和產品形狀是否符合標準，即利用二維、三維的產品幾何特征對產品的質量進行把控。

　　第二方面是產品表面特征的檢測。機器視覺系統通過檢測產品表面的凹凸、劃痕、裂紋、磨損以及粗糙度、精度、紋理等，對其生產的產品進行嚴格的質量分級，如優(yōu)等品、合格品或者廢品。

　　第三方面是產品結構特征的檢測。機器視覺系統可以精確檢測出生產產品中是否缺少零件或是否摻雜多余的雜物。首先是用一個合格的產品建立一個標準的模板，再將標準的模板與被檢測產品的圖像相減，最后利用相減的圖精確判斷裝配是否符合規(guī)格。

　　家電行業(yè)的一條產線上可能有多種型號的產品經過質檢和生產工位，這種生產方式相較于其他行業(yè)的多品種小批量生產，其柔性化程度更高，因而對機器視覺算法的適應性、實時性要求也更高。

　　針對家電生產場景，深眸科技自研AI視覺技術為企業(yè)降本增效。深眸科技以自主研發(fā)的AI算法為核心，自主研發(fā)了輕轍視覺引擎、工業(yè)視覺標注平臺、工業(yè)視覺系統等創(chuàng)新應用，并積累了跨行業(yè)、跨品類的缺陷類型樣本數據庫，其AI算法根據少量缺陷樣本快速迭代形成外觀缺陷檢測能力。

　　從實施效果來看，產線配置的相應設備基本可替代原先的質檢人員，為企業(yè)降低人力成本支出，特別是還可以為企業(yè)降低因產品質量問題帶來的生產損失。

　　機器視覺系統在實際的家電生產應用場景中多被用于配件防錯漏檢測、鈑金件缺陷檢測、LOGO防錯漏檢測、灶具外觀缺陷檢測四塊。