高精度針孔檢測(cè)設(shè)備
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2022-07-22 10:58:19 精質(zhì)視覺
工業(yè)生產(chǎn)線，特別是中國家電制造業(yè)的生產(chǎn)線，對(duì)生產(chǎn)效率、生產(chǎn)質(zhì)量等方面的要求越來越嚴(yán)苛，檢測(cè)崗位如果還是用原始的人眼檢測(cè)方式，在面對(duì)產(chǎn)品改革升級(jí)快、型號(hào)變更快、生產(chǎn)效率高等條件下勢(shì)必會(huì)力不從心。相較于人眼檢測(cè)，機(jī)器視覺技術(shù)有先進(jìn)、速度快、功能齊全等特點(diǎn)，可以快速勝任高強(qiáng)度的工作環(huán)境，能以最快速、最高效的速度完成枯燥重復(fù)的產(chǎn)品檢測(cè)工作?？梢灶A(yù)見，機(jī)器視覺技術(shù)產(chǎn)品將成為未來企業(yè)生產(chǎn)線上不可或缺的“一員”。
機(jī)器視覺技術(shù)在家電行業(yè)的應(yīng)用，第一方面是產(chǎn)品空間特征的檢測(cè)。機(jī)器視覺系統(tǒng)會(huì)檢測(cè)產(chǎn)品尺寸是否在合格范圍內(nèi)和產(chǎn)品形狀是否符合標(biāo)準(zhǔn)，即利用二維、三維的產(chǎn)品幾何特征對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量進(jìn)行把控。
第二方面是產(chǎn)品表面特征的檢測(cè)。機(jī)器視覺系統(tǒng)通過檢測(cè)產(chǎn)品表面的凹凸、劃痕、裂紋、磨損以及粗糙度、精度、紋理等，對(duì)其生產(chǎn)的產(chǎn)品進(jìn)行嚴(yán)格的質(zhì)量分級(jí)，如優(yōu)等品、合格品或者廢品。
第三方面是產(chǎn)品結(jié)構(gòu)特征的檢測(cè)。機(jī)器視覺系統(tǒng)可以精確檢測(cè)出生產(chǎn)產(chǎn)品中是否缺少零件或是否摻雜多余的雜物。首先是用一個(gè)合格的產(chǎn)品建立一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的模板，再將標(biāo)準(zhǔn)的模板與被檢測(cè)產(chǎn)品的圖像相減，最后利用相減的圖精確判斷裝配是否符合規(guī)格。
家電行業(yè)的一條產(chǎn)線上可能有多種型號(hào)的產(chǎn)品經(jīng)過質(zhì)檢和生產(chǎn)工位，這種生產(chǎn)方式相較于其他行業(yè)的多品種小批量生產(chǎn)，其柔性化程度更高，因而對(duì)機(jī)器視覺算法的適應(yīng)性、實(shí)時(shí)性要求也更高。
針對(duì)家電生產(chǎn)場(chǎng)景，深眸科技自研AI視覺技術(shù)為企業(yè)降本增效。深眸科技以自主研發(fā)的AI算法為核心，自主研發(fā)了輕轍視覺引擎、工業(yè)視覺標(biāo)注平臺(tái)、工業(yè)視覺系統(tǒng)等創(chuàng)新應(yīng)用，并積累了跨行業(yè)、跨品類的缺陷類型樣本數(shù)據(jù)庫，其AI算法根據(jù)少量缺陷樣本快速迭代形成外觀缺陷檢測(cè)能力。
從實(shí)施效果來看，產(chǎn)線配置的相應(yīng)設(shè)備基本可替代原先的質(zhì)檢人員，為企業(yè)降低人力成本支出，特別是還可以為企業(yè)降低因產(chǎn)品質(zhì)量問題帶來的生產(chǎn)損失。
機(jī)器視覺系統(tǒng)在實(shí)際的家電生產(chǎn)應(yīng)用場(chǎng)景中多被用于配件防錯(cuò)漏檢測(cè)、鈑金件缺陷檢測(cè)、LOGO防錯(cuò)漏檢測(cè)、灶具外觀缺陷檢測(cè)四塊。
