高精度針孔檢測設(shè)備
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2022-07-30 11:06:08 精質(zhì)視覺
鋼板表面缺陷檢測技術(shù)始于20世紀50年代，從人工檢測到現(xiàn)在的機器視覺檢測，共經(jīng)歷60多年的發(fā)展，按時間的先后順序大致可以分為非自動化檢測、自動化檢測和機器視覺檢測共三個階段。
非自動化檢測階段，主要依靠人工目視法和頻閃檢測法。這兩種方法的檢測率較低、實時性較差，遠不能滿足生產(chǎn)線高速的生產(chǎn)節(jié)奏，而且缺乏科學(xué)性和規(guī)范性，致使傳統(tǒng)的非自動化檢測方法無法適應(yīng)現(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)的需要。
中厚板鋼板是鋼鐵工業(yè)的重要產(chǎn)品之一，主要用于航空航天、橋梁建造、汽車制造以及國防裝備等領(lǐng)域。在軋制過程中，與冷軋薄板相比，中厚板需要采用熱軋工藝，為了改進現(xiàn)場人工檢測方法存在的漏檢率高、鋼板質(zhì)量依賴于質(zhì)檢員經(jīng)驗等問題。
一套基于機器視覺技術(shù)的鋼板表面缺陷檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)包含三大模塊：
(1)用于高速采集上下表面圖片的光學(xué)設(shè)備，同時包含對灰塵鐵屑等的自動清掃裝置;
(2)機器視覺算法后臺：利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動提取圖像中各目標區(qū)域的特征，然后對各目標區(qū)域進行分類驗證，以檢測該區(qū)域是否包含某類缺陷的特征;
(3)系統(tǒng)管理及展示平臺：鋼板實時檢測情況展示并對記錄的缺陷圖片以及對應(yīng)鋼板位置進行管理。
應(yīng)用深度學(xué)習中的深層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)統(tǒng)計技術(shù)對缺陷進行檢測識別。針對熱軋鋼板表面狀況復(fù)雜的特點，采用形態(tài)濾波與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法開發(fā)了熱軋鋼板表面缺陷的檢測與識別算法，解決了水、氧化鐵皮與光照不均現(xiàn)象引起的“誤識”問題，大幅提高鋼板表面缺陷識別檢出率和檢測準確率，達到國際先進指標。
對接現(xiàn)場MES系統(tǒng)，向用戶展示拼接后的鋼板表面的圖片以及缺陷情況，同時，展示系統(tǒng)與現(xiàn)場板號跟蹤系統(tǒng)對接，根據(jù)每塊鋼板的鋼板號對其缺陷情況進行記錄，最終向用戶反饋對應(yīng)板號的鋼板缺陷情況，并進行現(xiàn)場缺陷報警警示。
