高精度針孔檢測設(shè)備
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2022-08-14 10:10:24 精質(zhì)視覺
在現(xiàn)代化大生產(chǎn)中，視覺檢測往往是一個不可缺少的環(huán)節(jié)。隨著國家機器視覺檢測技術(shù)的迅速經(jīng)濟發(fā)展，使其在一定程度上我們可以通過取代人工智能視覺設(shè)計完成自己一些企業(yè)工作，特別是高速、大批量、連續(xù)自動化生產(chǎn)中的質(zhì)量安全檢查、對象辨識和尺寸測量等人工難以完成的任務(wù)。在表面存在缺陷檢測研究領(lǐng)域，機器視覺檢測數(shù)據(jù)技術(shù)與傳統(tǒng)的人工目視檢測方法相比，具有能夠快速、可靠和準(zhǔn)確的優(yōu)點。
與其他檢測技術(shù)相比，基于CCD成像的機器視覺檢測方法適合于在線實時檢測，能夠保存缺陷圖像、確定缺陷位置和識別缺陷類別。 這些技術(shù)的優(yōu)點無疑使基于線陣CCD或面陣CCD成像的機器視覺檢測技術(shù)成為研究和應(yīng)用的主流技術(shù)。
隨著生產(chǎn)技術(shù)的成熟，業(yè)界對可檢測缺陷的最小尺寸提出了更高的要求，因此有必要提高數(shù)據(jù)采集和處理的速度，即實時數(shù)據(jù)處理和實時數(shù)據(jù)處理的結(jié)合。也就是說，快速檢測圖像中是否存在異常，然后計算和分析缺陷的特征數(shù)據(jù)，對缺陷進行識別和分類。
發(fā)展趨勢
1、高速圖像采集與處理技術(shù)
為了實現(xiàn)在線進行檢測技術(shù)產(chǎn)品表面缺陷，同時我們追求更高的圖像分辨率，圖像信息采集管理系統(tǒng)設(shè)計必須自己能夠高速采集、傳輸和處理圖像數(shù)據(jù)。通過不斷提高CCD采集頻率、增加象素點灰度的A/D轉(zhuǎn)換位數(shù)，可以有效提高學(xué)生圖像的分辨率和對缺陷的分辨力。
光源的照明方案和檢測光路的布置是缺陷成像的關(guān)鍵，需要進一步分析不同成像條件下不同缺陷的產(chǎn)生機理、三維形狀和成像效果。 以便優(yōu)化檢測光路配置。 采用硬件電路實現(xiàn)了圖像處理的平滑、增強、分割等算法，比軟件更快、更準(zhǔn)確。
2. 缺陷識別與分類技術(shù)
高精度實時分類器的研究一直是表面視覺檢測技術(shù)的研究熱點?？紤]到產(chǎn)品缺陷形狀復(fù)雜，使用單一的分類器很難達(dá)到良好的分類效果，這就需要多種分類技術(shù)(如決策樹、SVM、遺傳算法)的集成。
從圖像進行樣本的收集和訓(xùn)練數(shù)據(jù)分類器的角度可以考慮，具有自學(xué)習(xí)能力的分類器(如KNN，ANN和RCE等)具有中國一定的吸引力。分類器的設(shè)計過程中除了自學(xué)習(xí)能力外，還應(yīng)該能夠提供借鑒和吸收現(xiàn)場管理專家的經(jīng)驗和知識，并將這些工作經(jīng)驗基礎(chǔ)知識轉(zhuǎn)化為一個分類判定規(guī)則，從而實現(xiàn)輔助系統(tǒng)優(yōu)化企業(yè)分類器的性能。
3.模塊化系統(tǒng)集成
系統(tǒng)的模塊化設(shè)計包括系統(tǒng)框架的集成和各模塊的標(biāo)準(zhǔn)化。系統(tǒng)的模塊化設(shè)計使系統(tǒng)易于集成和擴展。系統(tǒng)開發(fā)人員可根據(jù)工廠要求定制功能。系統(tǒng)的安裝調(diào)試周期大大縮短。
4.缺陷數(shù)據(jù)的集成和利用
檢測技術(shù)系統(tǒng)的目的是在生產(chǎn)線正常工作運行的條件下準(zhǔn)確、穩(wěn)定地檢測產(chǎn)品企業(yè)生產(chǎn)中出現(xiàn)的主要存在缺陷的數(shù)量和類型。對產(chǎn)品設(shè)計缺陷數(shù)據(jù)的充分利用，可對缺陷產(chǎn)生重要來源進行研究分析，做出自己生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整，有效地避免大批量同類缺陷的產(chǎn)生。同時將統(tǒng)計結(jié)果分析后的數(shù)據(jù)提供給工廠質(zhì)量成本控制相關(guān)部門，作為其決策提供依據(jù)。
5.國內(nèi)檢測系統(tǒng)將成為主流
近年來，機器視覺檢測技術(shù)的發(fā)展越來越成熟。隨著中國機器視覺產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，出現(xiàn)了一批優(yōu)秀的視覺系統(tǒng)集成供應(yīng)商，在表面檢測領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。
