高精度針孔檢測(cè)設(shè)備
More >>
您所在的位置：精質(zhì)視覺 > 新聞中心>視覺檢測(cè)技術(shù)正加速鋰電品控升級(jí)
2022-08-20 13:12:58 精質(zhì)視覺
到2030年，電動(dòng)汽車電池的需求分析將從我國(guó)目前的340GWh左右增至3500GWh以上。需求可以大幅增長(zhǎng)發(fā)展帶來(lái)一個(gè)機(jī)遇的同時(shí)，也無(wú)疑增加了鋰電供貨端的壓力，除了信息技術(shù)進(jìn)行革新、擴(kuò)充產(chǎn)能等外，對(duì)原有產(chǎn)線的智能化改造也成為一種重要的一環(huán)，尤其是中國(guó)目前研究主要通過(guò)采用傳統(tǒng)人工智能檢測(cè)的品控環(huán)節(jié)。
目前，根據(jù)GGII的數(shù)據(jù)，通過(guò)機(jī)器視覺技術(shù)升級(jí)質(zhì)量控制環(huán)節(jié)已成為一種趨勢(shì)。 隨著機(jī)器視覺在鋰電池制造、測(cè)量和缺陷檢測(cè)中的大規(guī)模應(yīng)用，2021年我國(guó)鋰離子機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到13.1億元，同比增長(zhǎng)81.4%，2022年預(yù)計(jì)達(dá)到20億元。
視覺技術(shù)檢測(cè)工作帶來(lái)諸多發(fā)展優(yōu)勢(shì)，年復(fù)合增長(zhǎng)率超40%
據(jù)介紹，鋰電池在使用時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)由于高溫、穿刺、過(guò)充、短路等原因分析造成熱失控而爆炸，其特性可以決定了發(fā)展中國(guó)電動(dòng)汽車要格外關(guān)注鋰電池的安全技術(shù)性問(wèn)題，可以說(shuō)，安全是鋰電池產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前提，而不斷努力提高企業(yè)產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量管理則是為了保證學(xué)生這一基本前提的必然要求。在去年工信部電子信息司組織修訂的《鋰離子電池行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范工作條件(2021年本)》中就提出要提高自己產(chǎn)品信息質(zhì)量，尤其是下游應(yīng)用研究市場(chǎng)環(huán)境對(duì)于鋰電池的品質(zhì)要求也十分嚴(yán)格。
目前，鋰電池制造過(guò)程中還有很多檢測(cè)環(huán)節(jié)依賴于人工檢測(cè)，但目視檢測(cè)技術(shù)也在加速滲透。GGII 指出，與人工檢測(cè)相比，目視檢測(cè)技術(shù)具有許多優(yōu)點(diǎn): 避免人工操作污染，提高檢測(cè)效率和準(zhǔn)確性，及時(shí)切斷有缺陷的批次流向終端，保持產(chǎn)量穩(wěn)定，為工藝改進(jìn)方向和質(zhì)量?jī)?yōu)化提供數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)，特別是在解放勞動(dòng)生產(chǎn)率方面，以藍(lán)膜外觀檢測(cè)為例，指出一條生產(chǎn)線可能需要4人上白班，4人上夜班，8人每天進(jìn)行人工檢測(cè)，使用機(jī)器視覺產(chǎn)品后，這8人將得到釋放，從事更有價(jià)值的工作。
因此，GGII預(yù)測(cè)，未來(lái)五年，鋰電池機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)市場(chǎng)規(guī)模將保持高速增長(zhǎng)，年復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)40%。特別是隨著鋰電池自動(dòng)化生產(chǎn)線的完善和無(wú)人車間的投入，未來(lái)依靠機(jī)器視覺的完全在線檢測(cè)將取代目前的離線抽檢和半自動(dòng)人工抽檢，推動(dòng)機(jī)器視覺產(chǎn)品在鋰電池制造中的應(yīng)用比例。
全線視覺檢測(cè)將成為標(biāo)準(zhǔn)匹配、深度學(xué)習(xí)檢測(cè)技術(shù)的主流
行業(yè)機(jī)構(gòu)還指出，未來(lái)機(jī)器視覺在鋰電池領(lǐng)域的加速滲透將主要呈現(xiàn)以下趨勢(shì):
首先，全線目視檢查將成為動(dòng)力電池企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)。 根據(jù)GGII的調(diào)查，目前機(jī)器視覺技術(shù)在鋰電池生產(chǎn)技術(shù)中的應(yīng)用還不充分，在前、中段采用了涂層、分切、模切、卷繞、層壓等多種工藝。 在后段，如密封釘焊后檢查、涂藍(lán)膜前后外觀檢查、模塊段BUSBAR焊接檢查、模塊側(cè)焊檢查和全尺寸外觀檢查相對(duì)較少，但隨著技術(shù)的成熟，將繼續(xù)延伸到工藝的后端。
其次，動(dòng)力電池視覺檢測(cè)的新要求對(duì)傳統(tǒng)的算法提出了很大的挑戰(zhàn)，基于人工智能和深度學(xué)習(xí)的檢測(cè)技術(shù)將成為主流。目前，在鋰離子電池檢測(cè)領(lǐng)域主要使用的是傳統(tǒng)算法，有業(yè)內(nèi)人士指出，雖然高效，但場(chǎng)景的應(yīng)用將會(huì)相對(duì)狹窄，功能較少，分類、判斷不是很準(zhǔn)確，隨著電池技術(shù)的不斷優(yōu)化，傳統(tǒng)的視覺算法可能無(wú)法滿足新的高標(biāo)準(zhǔn)，而深度學(xué)習(xí)算法則更加通用，適用范圍更廣，更準(zhǔn)確，更健壯，可以避免繁瑣的特征設(shè)計(jì)。
此外，3D視覺在動(dòng)力電池技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行快速發(fā)展?jié)B透，成為2D視覺的補(bǔ)充。而作為中國(guó)一直聚焦工業(yè)環(huán)境檢測(cè)系統(tǒng)改造升級(jí)的企業(yè)，圖麟科技在推動(dòng)鋰電池品控提升上：一方面，加快對(duì)鋰電池多個(gè)不同工藝設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的布局，以點(diǎn)帶線，逐漸打造能覆蓋全流程的鋰電池檢測(cè)方法解決問(wèn)題方案;另一重要方面，在鋰電檢測(cè)數(shù)據(jù)應(yīng)用中，加快經(jīng)濟(jì)深度合作學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)文化算法的有效管理結(jié)合，實(shí)現(xiàn)兩者的優(yōu)勢(shì)資源互補(bǔ)，達(dá)到兼顧檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確性與檢測(cè)工作效率的效果，真正又快又好地保障鋰電產(chǎn)品的品質(zhì)。
